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「2026 4개 대학 기계공학 대학원생 워크샵」(연세대, 고려대, 게이오대, 와세다대) 개최 기계공학부 민경민 교수와 김석 교수 연구팀은 2026년 8월 5일부터 7일까지 일본 게이오대학교에서 개최된 「Four-University Mechanical Engineering Graduate Student Workshop 2026」에 참가하였다. 본 워크샵은 연세대, 고려대, 게이오대, 와세다대 4개 대학 기계공학과가 공동으로 개최하는 국제 학술 교류 행사로, 올해는 게이오대학교 기계공학과 주관으로 진행되었다. 이번 행사에는 4개 대학의 기계공학과 교수진 13명과 대학원생 40여 명이 참석해 각자의 연구 성과를 공유하고 공동 연구의 가능성을 모색하는 자리를 가졌다. 연세대학교에서는 민경민 교수와 김석 교수 외 대학원생 6명이 참석하여 총 3편의 구두 발표와 4편의 포스터 발표를 진행하였다. 구두 발표에서는 머신러닝 기반 원자간 포텐셜 연구, 고성능 DLP 3D 프린팅을 위한 광학·공정 기술과 메타물질 및 물리 지능 설계에 관한 연구가 소개되었으며, 포스터 발표에서는 머신러닝 및 제일원리 기반 배터리 연구, 메타물질 설계와 3D 프린팅을 융합한 극한 제조 기술 등의 연구 결과가 발표되었다. 참가자들은 인공지능 기반 소재 설계, 3D 프린팅 및 메타물질, 센서 및 바이오메카닉스 등 공통 관심 분야를 중심으로 대학원생 연구 교류, 공동 연구 주제 발굴, 국제 공동연구 과제 추진 등 향후 협력 방안을 논의하였다.

연세대 기계공학부, 바이오공학 융합 주제 '2026 여름학기 해외집중 강의 시리즈' 개최 연세대학교 기계공학부는 지난 7월 20일부터 24일까지 '2026 여름학기 해외집중 강의 시리즈'를 성공적으로 개최했다고 밝혔다. 이번 강의는 'Mechanics Meets Genomics: Modern Biotech, Synthetic Biology, and Therapeutic Engineering for Mechanical Engineers'을 주제로 열렸으며, 조지아켁-에모리 대학(Georgia Tech and Emory University)대학의 박성진 교수님께서 강의를 맡았다. 총15여명의 댜학원생이 참여한 이번 프로그램은 기초 전기생리학(Basic Electrophysiology)을 비롯해 CRISPR 유전자 편집 기술, CAR-T 세포 치료, 줄기세포, 조직공학, 바이오패브리케이션 등 현대 바이오공학과 치료공학 분야의 핵심 개념과 최신 기술을 폭넓게 다루었다. 이를 통해 학생들은 기계공학과 생명공학의 융합 가능성을 이해하고, 바이오의료 분야의 최신 연구 동향과 미래 치료 기술에 대한 폭넓은 시각을 갖추는 기회를 얻었다. 연세대학교 기계공학부는 앞으로도 세계적인 연구자를 초청하는 해외집중 강의 시리즈를 지속적으로 운영하여 학생들에게 글로벌 수준의 교육 기회를 제공하고, 기계공학을 기반으로 한 첨단 융합기술 분야의 연구 역량을 강화해 나갈 계획이다.

The “2026 Artificial Intelligence Summer School,” hosted by the Machine Intelligence Research Group of the Korean Society of Mechanical Engineers and sponsored by the BK Project Team of the Department of Mechanical Engineering, was successfully held for three days from July 13 to 15 at the Grand Auditorium of the College of Engineering at Yonsei University.

The Department of Mechanical Engineering at Yonsei University held the "2026 Summer Semester Overseas Intensive Lecture Series" from July 1 to 3, with the theme "Reinforcement Learning and AI."

A research team led by Professor Jeon Seong-chan of the Department of Mechanical Engineering has developed a non-contact sensing technology that uses multilayer graphene Fresnel lenses and deep learning to optically analyze ethanol molecules without chemical reactions or direct contact.

Through a joint research project with Hyundai Motor Company and KIST, Professor Hong Jong-seop’s research team developed a mass transfer-controlled stack structure that overcomes the durability limitations of solid oxide electrochemical cell (SOEC) stacks.

Professor Kim Jong-baek’s research team has developed a flexible tactile display that simultaneously achieves high spatial resolution and large actuation displacement by applying a liquid–gas phase-change microactuator array.

Professor Kim Jong-baek's research team has developed a self-powered sensor platform that converts irregular mechanical motion into steady vibrations, enabling stable environmental and chemical sensing regardless of changes in external inputs.

Professor Hong Jong-seop's research team conducted a study comparing and analyzing the thermodynamic performance of solid oxide fuel cells (SOFCs) as a function of changes in fuel input and system configuration.

Lattice Boltzmann Methodology for Single-Phase and Multiphase Nanoparticle Modeling, Springer, 도서 출간 기계공학과 이준상 교수 연구팀에서는 Lattice Boltzmann Method(LBM, 격자볼츠만방법)을 기반으로 한 나노 입자 모델링 도서를 출간하였습니다. 본 도서는 단일상(single-phase) 및 다상(multiphase) 유동 해석 기법과 그 응용을 폭넓게 다루며, 특히 대학원 수준의 수업 및 연구 교육에 활용할 수 있는 교과서적 구성을 갖추고 있습니다. 초반부에서는 LBM의 기본 개념, 이론적 배경, 관련 선행 연구를 체계적으로 소개하고, 이후 단일상 및 다상 유동에 대한 LBM 방법론을 심층적으로 설명합니다. 또한 나노 입자 모델링을 위한 다양한 접근 방식이 정리되어 있어, LBM을 처음 접하는 대학원생부터 관련 분야 연구자까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 응용 파트에서는 나노입자가 포함된 다상 유동을 중심으로 이중 에멀젼(double emulsions), 다공성 구조(porous structures), 잉크젯 프린팅, 커피 링 효과(coffee ring effect) 등 다양한 물리적 현상을 LBM 기반 시뮬레이션을 통해 분석합니다. 이와 함께 계면 거동, 접촉선 동역학(contact line dynamics), 고밀도 비율 조건에서의 다상 유동 해석, 입자 상호작용 및 부착 패턴 등 실제 공학 및 물리 시스템과 밀접하게 연결된 주제를 포함하고 있습니다. 본 도서는 2026년 6월 글로벌 학술 출판사 Springer Nature에서 출간되었습니다. 도서 출간 URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-95-9117-6