딥러닝을 활용한 고속 3차원 복원기술 개발

기계공학부 현재상 교수팀(1저자 김원회 통합과정)은 퍼듀 대학과 공동으로 연구를 진행하여 '고속 3차원 형상복원을 위한 딥러닝 프레임워크'를 개발하였으며, 컴퓨터 비전분야에서 우수 저널인 'Image and Vision Computing'에 연구 성과를 게재하였다. 본 연구에서는 여러 장의 이미지를 결합하여 복원할 수 있는 기존 구조광 방식과 달리 딥러닝을 활용하여 단 2장의 이미지만을 활용하여 3차원 복원을 가능하게 하여 속도를 극대화 하였다. 또한, 가상환경을 통해 프레임워크 개발에 필요한 학습 데이터를 생성 및 검증하였으며 오차를 최소화하는 알고리즘을 개발하여 정확하고 신속한 3차원 복원을 가능하게 하였다.

관련 논문 링크: doi.org/10.1016/j.imavis.2024.105204