기계공학부 구성원들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

▣ 제  목: AI 기반 멀티스케일 시뮬레이션의 혁신
▣ 연  사: 민경민 교수

▣ 소  속: 연세대학교 기계공학부

▣ 일  시: 2026. 4. 3.(Fri) 16:00

▣ 장  소: 제2공학관 B040호

▣ 초  록

현대 재료설계는 빅데이터와 인공지능이 주도하는 '제4 패러다임' 시대로 진입하고 있습니다. 본 강연에서는 밀도범함수이론(DFT)부터 분자동역학(MD), 유한요소법(FEM)에 이르는 멀티스케일 시뮬레이션에 AI를 접목하여 차세대 에너지·반도체 소재를 설계하는 연구 방법론을 소개합니다.

강연은 크게 다음의 네 가지 주제로 구성됩니다. 먼저 Materials Project, AFLOW, OQMD 등 주요 재료 데이터베이스를 활용한 고품질 학습 데이터 구축 전략을 다루고, Ni-rich 양극재 도펀트 탐색 사례를 통해 실제 적용 결과를 소개합니다. 다음으로 화학·구조·전자적 표현자(descriptor)를 결합한 Feature Engineering과, 베이지안 최적화 기반의 능동학습(active learning)을 통해 적은 수의 고비용 시뮬레이션으로 최적 후보 물질을 효율적으로 탐색하는 전략을 설명합니다. 또한 머신러닝 원자간 포텐셜(MLIP)의 원리와 최신 리더보드 동향을 살펴보고, Matini-Net 프레임워크를 비롯한 파운데이션 모델 기반의 재료 특성 예측 연구를 소개합니다. 마지막으로 LLM 에이전트와 자율 실험실로 대표되는 자율설계 시스템 등 향후 연구 방향을 소개합니다.