기계공학부 구성원들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

▣ 주   제: 인공지능 기반 차세대 통신 및 국방 전자파 측정 및 응용기술 개발

▣ 연   사: 홍영표 박사

▣ 소   속: Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS)

▣ 일   시: 2025. 8. 6.(수) 14:00

▣ 장   소: 제4공학관 D402호

▣ 초   청: 김석 교수

▣ 초   록

한국표준과학연구원(KRISS) 홍영표 박사 연구팀은 차세대통신(5G/6G) 환경의 전자파 간섭 저감 및 성능 향상을 위한 핵심 기술로서, 인공지능(AI) 기반의 주파수 선택 필터(Frequency Selective Surface, FSS) 설계 및 평가 기술을 개발하였다. 본 연구에서는 5G&6G (3.5 GHz&28/38 GHz&7~24 GHz 등), 차량용 레이더(77 GHz)에 적합한 FSS 구조를 대상으로, AI를 활용한 설계 자동화, 성능 예측, 및 최적화 기법을 도입하여 기존의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 전자기 시뮬레이션 기반 설계 과정을 획기적으로 개선한 결과를 공유할 예정이다.

CSA(Conformational Space Annealsing) 알고리즘 기반으로 FSS의 구조-응답 간 상관관계를 학습함으로써, 다양한 구조 파라미터에 대한 주파수 응답 특성을 고속으로 예측하고, 목표 성능을 만족하는 설계 후보를 자동으로 도출할 수 있는 프레임워크를 구축하였다. 또한, 실제 제작된 FSS 시편에 대해 정밀 측정 기술을 적용하여 AI 모델의 예측 정확도를 실험적으로 검증하였고, 입사각 변화, 편파 특성 등 다양한 조건에서의 견고성을 확보하였다.

본 연구는 AI 기술을 기반으로 한 전자파 구조 설계의 새로운 가능성을 제시하며, 차세대 무선통신, 전파 투과/차폐 재료, 스텔스 및 레이돔 응용 등 다양한 분야에서 FSS 기술의 고도화와 국산화에 기여할 수 있는 중요한 성과로 평가된다.