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제목
기계 학습을 이용한 Rattle 소음원 발생 위치 추적 알고리즘 개발 (2021.09.25)
작성일
2021.10.26
작성자
기계공학부
게시글 내용


기계 학습을 이용한 Rattle 소음원 발생 위치 추적 알고리즘 개발



기계공학부 박노철 교수 연구팀은 차량 주행 시험 중 가속도계를 이용해 계측된 신호를 이용하여 차량 하부의 이음(Rattle) 소음원의 위치를 파악하는 방법을 개발하였다. 본 연구를 통해 측정된 가속도 신호를 Rattle의 특성을 고려한 denoising 및 기계 학습을 통해 BSR 전문가 수준의 정확도로 Rattle에 의한 Impulse 신호 단위를 식별하고 소음원으로부터의 상대적 거리에 따른 신호의 특성 변화를 이용해 소음원과 계측 지점의 상대적인 위치를 정량적으로 파악할 수 있게 되었다. 제안된 방법은 주행 테스트에서 측정된 가속도와 rattle 신호의 전달 특성만을 기반으로 하며 차종에 관계없이 널리 사용될 수 있는 것으로 평가되어 국제 학술지 Mechanical Systems and Signal Processing에(Impact factor : 6.823, 2020 JCR, 상위 1.52%)에 2021년 9월 25일  온라인에 게재되었다.


논문링크 주소: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108447


첨부
박노철 교수님_썸네일.PNG 박노철 교수님_10월.PNG