'2026 인공지능 여름학교' 연세대학교에서 성황리 개최 (2026.07.15)

대한기계학회 기계인공지능연구회가 주최하고 기계공학부 BK사업단이 후원한 '2026년 인공지능 여름학교'가 2026년 7월 13일(월)부터 15일(수)까지 3일간 연세대학교 공학원 대강당 B106호에서 성황리에 개최되었다. 본 여름학교는 인공지능의 핵심 이론부터 최신 연구 동향까지 폭넓게 다루는 심화 교육 프로그램으로, 총 5개 강의로 구성되었다.

1일차에는 박범수 교수(서울과학기술대)가 '생성형 인공지능'을 강의하였다. 2일차에는 김태진 교수(전북대)가 '물리지식기반 인공지능(PINN, DeepONet, Neural Operators)'을, 박찬희 교수(서울시립대)가 'LLM과 AI Agent(LLM의 원리·학습방법, RAG, Ontology)'를 다루었다. 3일차에는 하종문 교수(아주대)가 '파운데이션 모델(Self-supervised Learning, Transfer Learning)'을, 연세대학교 기계공학부 민경민 교수가 '효율적 학습(Active Learning, Domain Adaptation, and Beyond)'을 강의하였다.

특히 연세대학교 기계공학부 민경민 교수는 라벨 데이터가 제한된 실제 공학 문제 상황을 출발점으로 데이터 효율적 학습(Data-Efficient Learning)의 전체 지형도를 조망하고, 능동학습(Active Learning)의 질의 전략부터 도메인 적응 및 자율적 탐색·발견(Autonomous Discovery)으로 확장되는 최신 연구 동향과 핵심 방법론을 소개하였다. 본 행사는 총 150명 규모로 진행되었으며, 산업계 및 학계 연구자들의 높은 관심 속에 마무리되었다.